MASTER 2 TRAITEMENT D'IMAGES ET TRAITEMENT DU SIGNAL

Frank Gadjui est un jeune étudiant prometteur avide de nouvelles connaissances, volontaire, dynamique et très motivé, qui sait s'investir afin de progresser dans son apprentissage. En effet, déjà titulaire d'un master 2 en électronique qui lui a permis d'acquérir des connaissances en électronique et en intelligence artificielle ( plus particulièrement en ce qui concerne les technologies employées dans le domaine des réseaux de neurones ), il a entrepris d'approfondir ses connaissances en s'engageant une fois de plus dans un master 2. Celui-ci va lui permettre d'acquérir un savoir faire supplémentaire dans les domaines du traitement du signal et du traitement numérique des images enrichi d'un enseignement en électronique, en automatique et en robotique au cours de la première année.

Après avoir déjà conçu et développé un certain nombre de réalisations au cours de projets universitaires intéressants, Franck poursuit la deuxième et dernière année d'enseignement de ce second master et cherche une entreprise où effectuer son stage d'application de fin d'études de master 2 - en traitement du signal ou/et en traitement d'images - à partir du mois de Mars 2022. Très mobile, Frank n'éprouve aucune préfèrence quant au lieu de déroulement de ce stage, il est prêt à à s'investir dans n'importe quelle région où l'on souhaitera l'accueillir.

Au cas où vous détecteriez un besoin ou une disponibilité dans les domaines du traitement de signal ou du traitement numérique évolué d'images au sein de votre entreprise ou au sein d'une société partenaire, ou bien encore au cours d'une discussion avec certains de vos collègues ou avec certains de vos proches, n'hésitez surtout pas à contacter Frank et les personnes susceptibles d'être intéressées, ou/et à diffuser sa demande par tout moyen qui vous convienne ! Merci à vous.

Si vous le préférez, le CV de Frank GADJUI - étudiant en master 2 de traitement du signal et des images est également consultable au format « .pdf » ( ).

Voici succinctement quelques uns des projets universitaires parmi lesquels Frank s'est investi avec succès lors de ses masters en électronique et en traitement d'images poursuivis auprès de l'université de Dshang et auprès de l'université de Bourgogne à Dijon respectivement.

A l'heure actuelle, il est également en train de développer un projet de segmentation numérique d'images du cerveau acquises via la technique de l'IRM ( Imagerie par résonance magnétique ).

Développement d'un système de prédiction des mouvements d'experts du jeu « Othello » sur une base de réseaux de neurones intégralement convolutifs.

• Génération d'images d'apprentissage et de test d'un plateau d'Othello en cours de jeu.
• Entraînement d'un réseau de neurones basé sur la technologie des réseaux de neurones à convolution ( CNN ).
• Prédiction du coup à jouer pour gagner la partie.

[ En cours ]

Développement d'un système de semences de haricots à base d'une architecture « deep learning » ( apprentissage profond, ou plus exactement : apprentissage automatique avec des réseaux de neurones profonds ) et à base de réseaux de neurones classiques, en utilisant le langage de programmation « Python ».

• Acquisition et débruitage des images des graines.
• Extraction des caractéristiques et création de la base de données.

• Entraînement du modèle du réseau de neurones.
• Classification des semences de haricots.

[ Septembre à Décembre 2021 ]

Conception et réalisation d'un système de détection d'intrusion dans un local fermé avec son interface utilisateur, en exploitant l'environnement logiciel « Matlab ».

• Analyse fonctionnelle du système.
• Segmentation d'images.
• Détection de formes ( contours, visages etc ).

[ Mai à Juin 2021 ]

Conception d'un système de détection en temps réel des yeux et des visages au cours de la lecture d'une vidéo, selon la méthode probabiliste de classification « Cascade de Haar ». L'application a été développée en exploitant des éléments ad hoc de la bibliothèque « Open CV ».

[ Octobre 2020 ]

Développement d'une application de traitement classique d'images basée sur la librairie « Open CV ».

• Élimination des bruits dans l'image ( sel, poivre etc. )
• Détection des contours, seuils, négatifs etc.

[ Octobre à Novembre 2020 ]

Dans le cadre du cursus de master 2 en électronique, le laboratoire « Urmacets » ( Unité de recherche de matière condensée, d’électronique et de traitements du signal ) de l'université de Dshang a accueilli Frank et ses collègues pour y effectuer un stage d'une durée de six mois. Le thème du travail à accomplir portait sur l'intégration des systèmes dynamiques complexes dans un environnement Xilinx Vivado ( FPGA ). Ici, il ne s'agissait donc pas à proprement parler de réaliser un projet universitaire, mais plutôt d'apprendre à résoudre pratiquement quelques uns des problèmes qui se posent à une entreprise. Ce stage correspond donc à une activité pédagogique de mise en situation opérationnelle qui se trouve à mi-chemin entre le cours pratique, le projet universitaire et l'expérience professionnelle acquise en entreprise dans un département de recherche et développement par exemple. Rapidement, voici le résumé de quelques unes des actions effectuées dans ce contexte :

• Revue de la littérature des systèmes dynamique et FPGA.
• Étude et modélisation mathématique d’un système complexe.
• Programmation et visualisation des systèmes dynamiques complexes à l'aide de la plateforme Xilinx VIVADO.
• Implémentation de ces systèmes complexes dans la carte FPGA.
• Réalisation probante du projet ( 97 % de similarité entre les résultats FPGA et les résultats réels dans MATLAB ).

Lors de la phase d'enseignement dispensé sur le site de l'université de Dshang, Frank a eu l'occasion de participer à de multiple projets universitaires parmi lesquels on pourra trouver brièvement :

• Conception et réalisation d'un système électronique embarqué de détection de fuites de gaz dangereux dans une maison intégrant un système de prévention et d'alerte.
• Conception et réalisation d'un onduleur DC-AC ( 12 VDC / 220 VAC ).
• Conception d'un dispositif émetteur-récepteur ( Télécommande Infrarouge - Récepteur Photodiode ) pour la communication entre deux personnes.

[ Septembre 2019 à Août 2020 ]

La réalisation de ce projet intitulé « Conception d'un système électronique embarqué pour la surveillance et l'arrosage au goutte à goutte des plantes dans un Jardin Moderne » a été orchestrée et prise en charge par GATo ( c'est à dire « Green Africa Together » ), un groupement d'organisations non-gouvernementales locales, d'universités et d'étudiants-chercheurs issus de huit pays africains ( Bénin, Burkina Faso, Cameroun, Kenya, République Démocratique du Congo, Sénégal, Togo, Ouganda ) avec la participation de l'université technique de Berlin.

Les principaux objectifs de ce groupement sont de promouvoir une agriculture écologique et responsable, de proposer des solutions de développement durables pour favoriser la vie des populations locales dans les zones défavorisées et de participer activement à la lutte contre le réchauffement climatique.

Membre d'une équipe constituée de quatre personnes d'origine Camerounaise et de quatre personne de l'université technique de Berlin, Frank s'est investi dans ce projet avec toute son équipe en organisant et en animant des ateliers locaux tous les quinze jours et en rédigeant des rapports d'avancement du projet notamment. Toute l'équipe participait également à une réunion mensuelle ( tenue en anglais ) avec tous les membres des autres projets portés par ce groupement d'organisations, afin de transmettre d'échanger des informations sur les différentes actions réalisées par les uns et les autres, sur les difficultés rencontrées etc.

Toujours avec la même équipe introduite ci-dessus, Frank et ses collègues ont remporté un appel d'offres diffusé parmi le réseau du groupement GATo, ce qui leur a permis de bénéficier d'un financement de l'ordre de 5000 € pour concevoir et réaliser un système de mesure électronique du niveau/taux de CO2 produit en temps réel par les différentes espèces variétales dans un jardin, avec pour objectif concret de pouvoir délivrer des certifications dans le cadre des taxes de « compensation carbone ». En résumant très rapidement, les actions de l'équipe de Frank ont été les suivantes :

• Dimensionnement du système et choix des équipements et des capteurs.
• Conception du circuit électronique et du circuit imprimé.
• Création d'une plateforme de visualisation en temps réel des mesures du taux de CO2 produit par les plantes.

• Hébergement d'un site web.
• Réalisation du dispositif.

Préparation des burgers, envois et prises de commandes et accueil des clients, au sein de la société « Foodies » à Dijon, en Côte d'Or.

[ Juin 2020 à Novembre 2021 ]

Contrôle des formes des nonettes en fin de ligne et emballage des produits, dans le site de production de la société « Mulot et Petitjean » à Dijon, en Côte d'Or.

[ Juin 2020 à Septembre 2021 ]

Ce master TSI est dispensé par l'université de Bourgogne.

Son objectif est de former des étudiants à la mise en œuvre de techniques de traitement du signal, de traitement d'images, de systèmes de vision artificielle et de contrôle dans le domaine des procédés industriels de production au travers de cours approfondis portant sur les technologies déjà citées, auxquels s'ajoutent des cours sur les technologies de transmission des informations numériques et sur les technologies appliquées en robotique, et auxquels s'ajoutent la réalisation de nombreux projets universitaires. Sommairement, les thèmes abordés sont les suivants :

• Acquisition d'images.
• Traitement numérique des images.
• Classification d'images.

• Reconnaissance de formes et d'objets.
• Capteurs optiques.
• Imagerie multispectrale.

• Imagerie couleur.
• Deep learning.
• Machine learning.

[ En cours ]

Première année du master présenté ci-dessus, dans la même université, avec une partie de l'enseignement portant sur les technologies appliquées à l'électronique, à l'électrotechnique et à l'automatique. Sommairement, parmi les connaissances acquises, on pourra y trouver les suivantes :

• Systèmes embarqués, micro-électronique.

  ( Microprocesseurs, DSP, FPGA, CMOS etc. )

• Optimisation des systèmes.
• Théorie de décision de Bayes.

• Traitement du signal.

  ( Analyse de Fourrier, filtrage )

• Reconnaissance de formes.
• Colorimétrie visuelle.

• Informatique industrielle.

  ( Appliquée au traitement d'images )

• Compression d'images.

[ Septembre 2020 à Juin 2021 ]

Ce master a été obtenu à l'université de Dshang avec une mention « Bien ».

L'enseignement s'est déroulé dans un premier temps à l'université, et a permis à Frank de développer ses compétences en conception et en modélisation de systèmes embarqués avec des composants FPGA reprogrammables, d'exploiter des logiciels tels que « Proteus », « Pspice » en CAO ou encore « Simulink » par exemple. Il y aussi acquis des connaissances en réseaux de neurones, en traitement du signal et en probabilités statistiques. Il y a également acquis un savoir faire pratique en participant à plusieurs projets universitaires.

Dans un deuxième temps, l'apprentissage a consisté à se rapprocher de la pratique sous la forme d'un stage académique universitaire en situation d'une durée de six mois au sein des laboratoires Urmacets, avec pour thème la conception et la réalisation d'un environnement FPGA embarqué pour procéder à la gestion et au contrôle de systèmes dynamiques complexes.

[ Septembre 2019 à Août 2020 ]

• TensorFlow.
• Keras.

• Open CV.
• Transfer Learning.

• Anaconda.
• CUDA.

• Cognex Insight.

• Python.
• C++.

• Proteus.
• Langage de description « VHDL ».

• Pspice.
• Xilinx Vivado ( FPGA ).

• Environnement « Matlab ».
• Simulink.

• Linux.
• MacOS.
• Latex.
• MS Word.
• MS Powerpoint.

• Français.
• Anglais ( Lu, parlé et écrit ).

• Membre du club de physique de l'université.
• Vice-capitaine de l'équipe de football de la faculté des sciences ( demi finaliste du championnat universitaire ).
• Intelligence artificielle, hautes technologies, jeu d'échecs et photographie.
• Réparation d'équipements électroniques.

• 22 avenue Savary 21000 Dijon.
• Tél. mobile : ( +33 ) 06-13-68-05-95.

Adresse électronique : Envoyer un message.

Contacter Frank Gadjui, ingénieur en traitement du signal et en traitement d'images sur LinkedIn.

Télécharger le CV de Frank Gadjui, master 2 en traitement d'images et en traitement du signal ( ).